La inteligencia de negocio llega a los sistemas GMAO de la mano de Prisma

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PRISMA une la sencillez en la operativa de un sistema GMAO de gestión técnica del mantenimiento con las herramientas de análisis de una solución de Business Intelligence (BI) de última generación. Con PRISMA, los gestores de mantenimiento tienen a su alcance la posibilidad de analizar los datos de sus activos de forma dinámica y flexible con la herramienta de BI integrada en Prisma, sin tener que preocuparse por invertir tiempo y dinero en otro proyecto de BI adicional al sistema GMAO y sin esperar a nada, disponible desde el primer día.

El papel de los sistemas GMAO en la gestión de activos

Los sistemas GMAO tradicionalmente nos han ayudado a planificar los trabajos de mantenimiento, a organizar la operativa y a impulsar la fiabilidad de los activos mantenidos, ayudando por igual a los técnicos en la ejecución de los trabajos correctivos o preventivos y a los gestores en el análisis y toma de decisiones para la mejora. De esta manera, los sistemas GMAO han ayudado a los responsables de mantenimiento a coordinar todos los elementos que intervienen en el proceso: personas, activos, recambios, útiles y herramientas, asegurando la ejecución en plazo y contenido, trazando todo lo que ocurre tanto con los activos, técnicos internos o contratas externas y recambios, acumulando un histórico de conocimiento sobre la actividad y el comportamiento de los activos, estimulando la mejora de los procesos mientras se están ejecutando -bajo un modelo de gestión en tiempo real y gestión por excepción-; y posteriormente, permitiendo el análisis de lo que ha ocurrido y sus causas, apuntando la dirección de la posible mejora hacia la reducción del correctivo, previniendo averías, mejora de gamas, prescripción de acciones, predicción de fallos, mejora de tiempos de respuesta o de la productividad de los equipos; con el fin último de mejorar la disponibilidad y fiabilidad de los activos mantenidos, fundamentalmente.

Los sistemas GMAO con un prisma técnico

Pese a la amplitud de oferta de sistemas de gestión del mantenimiento disponible en el mercado, ciertamente son pocas las soluciones GMAO que realmente aportan una visión técnica de la actividad y una capacidad de análisis para mejorar el desempeño de la función del mantenimiento e incrementar la fiabilidad de los equipos mantenidos. La mayoría de las soluciones de gestión de activos existentes en el mercado se enfocan al mero control de horas y costes dedicados a la actividad de mantenimiento, o a generar un histórico de los trabajos realizados en un activo, pero no facilitan la toma de decisiones de mejora. Son pocas las soluciones que realmente son un instrumento en manos de los técnicos y gestores de mantenimiento que les permiten ejecutar la mejor acción posible para resolver una avería, prevenirla o a identificar dónde están las oportunidades para mejorar las políticas de mantenimiento, poner freno al correctivo, identificar las causas origen de las averías, mejorar las gamas analizando conjuntamente defectos/causas/acciones (DCAs), optimizar la frecuencia y contenido de las gamas, identificar qué gamas de preventivo no tengo y necesito o, por el contrario, qué gamas estoy ejecutando y no son necesarias o puedo reducir su frecuencia, por citar algunos ejemplos habituales. Es evidente, que los sistemas GMAO con un prisma técnico, aportan más valor a técnicos y gestores en su función principal de garantes de la fiabilidad de los equipos mantenidos.

La aportación de la Inteligencia de Negocio o Business Intelligence

Es en este último ámbito, el del análisis para la mejora, donde existe una gran oportunidad para capitalizar los avances en las tecnologías de inteligencia de negocio o business intelligence en los sistemas GMAO, porque no solo pueden ayudarnos a entender mejor lo que ha ocurrido en nuestros activos y nuestra actividad y a explorar donde pueden esconderse las oportunidades de mejorar los mismos, sino que además pueden reducir la incertidumbre aportando visibilidad de elementos con mayor influencia, tendencias, patrones ocultos en nuestros datos, correlaciones, agrupaciones de elementos basadas en datos empíricos, apuntar la dirección posible de los acontecimientos futuros mediante capacidades predictivas o incluso preguntar libremente un dato al sistema GMAO con las capacidades de procesamiento del lenguaje natural; que puede sonar futurista pero es tan sencillo como escribir una pregunta por texto libre y recibir una respuesta inmediata en un formato gráfico fácil de entender e interpretar, con posibilidad de reformular nuevas preguntas sobre la respuesta para refinar el conocimiento que vamos extrayendo; así de sencillo. Como vemos, todo un abanico de posibilidades para simplificar el análisis y la toma de decisiones.

GMAO+BI, mejor juntos

El maridaje de sistemas GMAO y BI que plantea PRISMA supone un salto cualitativo en las capacidades de análisis de los datos del mantenimiento de activos, integrando capacidades de análisis ya de por sí muy potentes con visualizaciones muy sencillas y fáciles de interpretar, embebiendo incluso capacidades de inteligencia artificial (IA) que hasta hace poco escapaban a los usuarios tradicionales de sistemas GMAO, que ahora adoptan sin ser conscientes de ello, de una forma natural con una utilidad práctica concreta.

Mejores decisiones para impulsar la fiabilidad de los activos

Este nuevo enfoque de unir GMAO y BI pone al alcance de cualquier usuario las más avanzadas herramientas de análisis y de IA y estimula la toma de decisiones inteligentes de forma natural. Esto último es lo mejor de todo; los nuevos sistemas GMAO permiten a gestores de mantenimiento aprovechar estas herramientas sin ser conscientes de que las están usando, simplemente explorando sus datos de forma intuitiva. Este probablemente sea el mayor logro de los sistemas GMAO que embeben capacidades de BI. Sin preocuparte de nada, ni conocimiento alguno de técnicas ni tecnologías de análisis de datos, ni inversión en soluciones de BI, ni en infraestructura informática ni local ni en la nube, gestores de mantenimiento pueden disponer hoy de las herramientas de análisis más potentes y sencillas a su alcance.

Inteligencia Artificial aplicada

Sumar la potencia de análisis de los sistemas GMAO con un prisma técnico y las capacidades de visualización, análisis dinámico e inteligencia artificial nos abren la puerta a posibilidades tan sugerentes como la agrupación automática de activos con problemas comunes mediante algoritmos de clasificación, para detectar activos en mayor riesgo de fallo o donde las políticas de preventivo no están siendo eficaces, la predicción de fallos en activos antes de que se materialicen y sus causas, para crear o mejorar gamas de preventivo, la identificación de correlaciones estadísticamente significativas entre métricas y conceptos de mantenimiento para saber dónde actuar y conseguir el efecto deseado; o la proyección hacia adelante de dedicación de recursos, costes, tiempos de parada u otras métricas, agrupadas o desagregadas por activos, clases de equipo, naturaleza de los trabajos u otros conceptos de forma dinámica y muy intuitiva.

El servicio de Business Intelligence (BI) Operacional de PRISMA GMAO+BI

Un buen ejemplo de estos sistemas GMAO que integran estas capacidades es PRISMA, que mediante su servicio de inteligencia de negocio operacional (Operational BI) permite embeber analítica avanzada e inteligencia artificial en nuestra gestión del mantenimiento de una manera completamente natural e intuitiva, simplificando sustancialmente el análisis y la toma de decisiones a los gestores de mantenimiento y la operativa a los técnicos. La consecuencia directa de adoptar una solución como PRISMA es que el tiempo dedicado por los gestores a analizar se convierte en tiempo de más valor, acelerando el análisis y la identificación de oportunidades de mejora, ahorrando un tiempo muy valioso para tomar decisiones y pasar a la acción. Sin duda, una oportunidad para que la función del mantenimiento aporte más valor a los clientes internos que utilizan los activos mantenidos, para que los activos estén disponibles cuando se necesitan y sean más fiables, tanto si mantenemos equipos de producción en un contexto industrial, como instalaciones generales de edificios, infraestructuras energéticas, de comunicaciones o del ciclo de agua o flotas de transporte. Si quieres aproximarte por ti mismo a este nuevo paradigma en los sistemas GMAO de gestión de activos, visita este enlace y descúbrelo por ti mismo.

Fuente: Industria Química

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